你好，我是 李俊军
全栈开发工程师 | 技术爱好者 | 终身学习者
专注于现代AI应用的全栈开发与落地，热爱创造有价值的产品
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专注于现代AI应用的全栈开发与落地，热爱创造有价值的产品
我是一名充满热情的开发者，集"高效AI辅助开发、扎实算法研究、成功商业落地"于一体的复合型工程师。 我不仅能构建AI应用，更能利用AI最高效地构建应用，并确保它能真正解决问题。
针对长尾遥感数据集上存在的标注有限和长尾分布问题，提出了一种面向长尾分布的动态类别偏好感知半监督语义分 割框架。通过引入"无特征图像"建模类别偏好，实现自适应权重分配与偏好引导的数据增强，有效缓解数据集上的 长尾问题。该方法在多个长尾遥感数据集上表现出了优异的鲁棒性和泛化性。
针对半监督医学图像分割中，现有方法忽略特征几何结构且仅依赖单一输出监督，导致表征学习不充分的问题，提出了一种有效的表征监督增强互学习框架。通过引入感知特征紧凑性的对比学习来增强几何感知，并设计表征与输出对齐模块实现跨空间协同监督，有效提升了对表征信息的利用效率。该方法在多个公开医学影像数据集上表现出优于现有先进方法的性能。
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